Nuestra justificación de la segmentación sarlaft al igual que su implementación fue diseñada por Martha Corrales, Doctorado, master y especialista en estadística de la Universidad Nacional y directora del departamento de estadística, de una reconocida universidad en Bogotá.
La implementación se realiza en el software R, de licencia libre, ampliamente utilizado en el sector financiero y académico.
1. Cuatro (4) Programas en R, para la segementación de los factores de riesgo.
2. Cuatro (4) Plantillas en Excel para cargar al programa en R
3. Metodología segmentación factores de riesgo.
4.Podrá realizar segmentaciones ilimitadas, sin costos adicionales.
Recibimos todos los medios de pago o transferencia bancaria. Una vez es conformado el pago la factura se enviara al correo registrado. Para Rut y Camera de comercio por favor solicítelo al correo: info@rismonitor.co
Nuestra justificación de la segmentación sarlaft al igual que su implementación fue diseñada por Martha Corrales, Doctorado, master y especialista en estadística de la Universidad Nacional y directora del departamento de estadística, de una reconocida universidad en Bogotá.
La implementación se realiza en el software R, de licencia libre, ampliamente utilizado en el sector financiero y académico.
Con este programa podrás correr las veces que necesites la segmentación. Sin Costos adicionales.
R, es un software fácil e intuitivo , que te permitirá optimizar las labores operativas.
2. Métodos factoriales.
3. Análisis conformación clouster.
4. Clasificación alrededor de centros móviles (clasificación no gerarquica)
5. Clasificación jerárquica ascendente con el método de Ward (Clasificación jerárquica)
6. Combinación de los dos métodos
A través de varias consultorías en entidades cooperativas y del sector real, en los últimos tres años hemos desarrollado esta matriz que les permite a las entidades registrar los eventos de riesgo operativo, causas y controles, permitiendo implementar la metodología del estándar Australiano del AS/NZS 4360:2004, alineado a la ISO 31000
